本报记者 许金妮 通讯员 郑煜炯 

　　本报讯　在城市道路交通中，你是否对违法鸣号深感不满？是否对“炸街”竞速深恶痛绝？是否为货车闯禁造成的拥堵焦虑不快？今年7月1日，杭州交警部署启动机动车违法鸣号专项治理工作。专项治理期间，累计查处违法鸣号行为2.2万起，拦截检查嫌疑车辆2800余辆，扣留非法改装、多次违法等各类存在“炸街”违法行为车辆670辆，查获货车闯禁等行为9500余起。

　　11月3日，记者了解到，杭州交警在查处上述交通违法行为时，已用上了新武器——“数字模型”。

　　“不论是违法鸣号、竞速‘炸街’，还是货车闯禁等治理工作，将科技赋能和传统手段相结合至关重要。”杭州交警介绍，目前，针对这3项专项治理，杭州交警已开发了3个数据模型来进一步支撑实际工作。

　　就拿“炸街”行为来说，杭州交警通过集成神经网络深度学习技术，持续进行车辆噪音感知系统的声学算法升级，确保系统可以学习分析不同“炸街”车辆的声音特点，实现自动生成“声音云图”和“视频画面”。

　　“我们在杭州部分路口放置了噪音抓拍系统，简单地说，如果路过的车辆声音超过80分贝，就会被锁定声源，然后根据视频图片快速抓到‘炸街’的相关车辆信息，再结合路面警力进行查处。”杭州交警介绍，目前放置了新抓拍系统的这些路口，也是平时大家反映最多最容易出现“炸街”车辆的路口。“我们根据群众反映做了前期研判，确定了一些重点路段和点位。”

　　在模型支撑方面，杭州交警将曾有“炸街”违法行为的人、车以及修理厂信息等导入数据池，建模布控至公安交管预警平台，形成“炸街”竞速数据模型。“一旦发现其存在上路行驶轨迹，立即指挥路面警力检查是否存在‘炸街’行为。”

　　除了构建针对“炸街”行为的数字模型外，杭州交警还通过梳理研判前期违法鸣号的处罚数据以及群众举报的情况，不断优化车辆噪音违法感知设备的算法，将获取的音频、视频数据进行融合处理，形成违法鸣号数据模型；通过对卡口系统抓拍到的照片的二次分析，匹配货车模型的算法，自动识别货车车辆并进行抓拍，并自动上传至违法数据库，同时在系统内进行实时预警，形成货车闯禁数据模型。

　　“杭州交警会始终坚持严查严处和便民服务‘疏堵结合’，做好前端宣传、中段治理和末端查处等工作，加强对运输企业和相关单位的源头管理，加大科技执法设备的投入力度，持续做好堵点乱点的整改治理，实现‘还静于民’‘还净于城’的目标。”杭州交警相关负责人说。